Réaliser une évaluation rapide des conditions de travail, de recrutement et des inégalités structurelles affectant les Femmes travailleuses migrantes en…

L’enquête vise à analyser en profondeur les conditions de recrutement, de travail et de vie des Femmes travailleuses migrantes, en mettant l’accent sur l’intersectionnalité des vulnérabilités et les formes d’abus auxquelles elles sont exposées. Elle adopte une approche couvrant l’ensemble du parcours migratoire : préparation au départ, transit, arrivée et insertion sur le marché du travail, accès à l’information et aux mécanismes de recours, ainsi que le retour et la réintégration. Une attention particulière sera accordée aux dynamiques de recrutement, en identifiant les acteurs impliqués (intermédiaires formels et informels, recruteurs, réseaux sociaux ou familiaux) et les rapports de pouvoir qui les structurent. L’analyse tiendra compte de la diversité des parcours migratoires, notamment la migration individuelle ou familiale, qui influence l’accès à l’emploi, les choix professionnels et les niveaux de dépendance économique. Elle distinguera également les mécanismes de recrutement selon les secteurs, en particulier l’agriculture et le travail domestique, afin d’évaluer leur impact sur les inégalités de genre et les risques d’exploitation. L’étude reposera sur une méthodologie mixte combinant revue documentaire, collecte de données quantitatives et qualitatives, questionnaires désagrégés selon des critères intersectionnels, ainsi que des entretiens et groupes de discussion avec un large éventail d’acteurs (institutions, organisations, migrants, employeurs, recruteurs, communautés). Elle inclura également l’analyse des coûts de migration et des pratiques de recrutement au regard des principes de recrutement équitable de l’OIT. Enfin, l’étude mettra en lumière les inégalités spécifiques affectant les Femmes travailleuses migrantes, notamment leur concentration dans des secteurs précaires et leur exposition accrue à la violence, au harcèlement et à l’exploitation. Elle formulera des recommandations fondées sur des données fiables